العربية 
الإنجليزية 
مع التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي واعتماد الشركات والمؤسسات على الحلول الذكية لتعزيز كفاءتها التشغيلية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، تقدم كلية الهندسة وتكنولوجيا المعلومات بجامعة فيرتكس برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي لمواكبة هذه التغيرات وتطوير متخصصين قادرين على الابتكار في هذا المجال الحيوي.
يهدف البرنامج إلى إعداد مهندسين متخصصين في تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التعلم الذاتي، تحليل البيانات الضخمة، واتخاذ القرارات التلقائية. كما يركز على تمكين الطلاب من تطوير الخوارزميات الذكية، تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وتحليل الأنظمة المعقدة لتحسين العمليات الصناعية والبحثية.
يركز البرنامج على تطوير الكفاءات التقنية والعملية للطلاب، حيث يتعلمون تصميم وتطوير الشبكات العصبية العميقة، بناء نماذج تعلم الآلة، وتحليل البيانات. كما يكتسب الطلاب خبرة في التعرف على الأنماط، الذكاء الاصطناعي في الروبوتات، وتطوير التطبيقات الذكية باستخدام أدوات مثل TensorFlow، Keras، PyTorch، و OpenCV، مما يمنحهم القدرة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
يوفر البرنامج تجربة تعليمية متكاملة تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، حيث يتضمن مشاريع بحثية متقدمة، دراسات حالة، وتدريبًا عمليًا في بلد الطالب في شركات التكنولوجيا، مختبرات البحث والتطوير، والمؤسسات الصناعية. يتيح التدريب الميداني للطلاب فرصة لاكتساب خبرة عملية في بيئة عمل حقيقية، مما يساعدهم على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأنظمة الهندسية.
يُقدم البرنامج من قبل نخبة من أعضاء هيئة التدريس ذوي الخبرة الأكاديمية والمهنية العميقة، مما يضمن تقديم منهج دراسي حديث ومتوافق مع أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. كما توفر الجامعة بيئة تعليمية متكاملة تشجع على الابتكار، البحث التطبيقي، والتعلم التفاعلي، مدعومة بأحدث التقنيات والأدوات الرقمية، ومعامل متخصصة للتجارب التطبيقية.
يمنح البرنامج خريجيه فرصًا وظيفية متميزة في مختلف القطاعات، حيث يمكنهم العمل في شركات التكنولوجيا، مراكز الأبحاث، المؤسسات الصناعية، الأمن السيبراني، والروبوتات الذكية. كما تتاح لهم فرص في تحليل البيانات، تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، تصميم الخوارزميات الذكية، وإنشاء حلول تكنولوجية متقدمة، مما يفتح لهم آفاقًا واسعة في السوق المحلية والعالمية.
أبرز محاور التخصص:
• تحليل البيانات واتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على الذكاء الاصطناعي.
• تطوير أنظمة تعلم آلي قادرة على معالجة المشكلات وحلها بكفاءة.
• تحسين تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط لتعزيز الأتمتة الذكية.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الأمن السيبراني، الرعاية الصحية، والتكنولوجيا المالية.
• القدرة على العمل ضمن بيئات متعددة التخصصات والتفاعل مع فرق تقنية متنوعة.
رؤيتنا ورسالتنا
نُخرّج مهندسين وخبراء قادرين على تصميم أنظمة ذكية تحدث فرقًا حقيقيًا، وتُسهم في بناء مستقبل رقمي أخلاقي ومستدام.
رؤيتنا
ريادة أكاديمية في إعداد قادة تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتمكينهم من تصميم أنظمة ذكية تحدث أثرًا عالميًا في الابتكار والتحول الرقمي.
رسالتنا
تأهيل مختصين يمتلكون العمق العلمي والمهارات التطبيقية لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متقدمة، قائمة على البيانات، الأخلاق، والتأثير المستدام في الاقتصاد الرقمي.
- اكتساب فهم شامل للمفاهيم والنظريات والتقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، مما يمكن الطلاب من تقييم وتطوير الحلول الذكية بشكل نقدي وفعال.
- تنمية القدرة على تحليل وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام الاستدلال المنطقي، الإحصائيات، والخوارزميات المتقدمة لتعزيز كفاءة وأداء الأنظمة الذكية.
- تحسين المهارات التطبيقية في تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات متعددة، مثل الروبوتات، معالجة اللغات الطبيعية، والرؤية الحاسوبية.
- تطوير الكفاءة في استخدام الأدوات البرمجية المتخصصة مثل TensorFlow و PyTorch لتصميم وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحليل أدائها.
- تمكين الطلاب من تقييم وتطبيق معايير الأداء المختلفة لقياس مدى كفاءة ودقة نماذج الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات عملية.
- دراسة دورة الحياة الكاملة لنظام التعلم الآلي، من معالجة البيانات الأولية إلى تطوير النماذج وتحليل النتائج وتحسين الأداء.
- تعزيز القدرة على التعامل مع تأثير البيانات وموارد الحوسبة على دقة وكفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي، مع القدرة على تحسين الأداء وفقًا للمتطلبات المختلفة.
- تطوير مهارات التفكير النقدي والإبداعي لتصميم حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة قادرة على معالجة المشكلات التقنية المعقدة.
- توظيف أحدث التطورات في مجال التعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة واستنتاج أنماط دقيقة تدعم اتخاذ القرارات الفعالة.
- دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مجالات أخرى مثل الأمن السيبراني، الطب، والصناعة لتحسين أداء الأنظمة الحالية وتقديم حلول متقدمة.
- تعزيز المهارات البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل التطورات الحديثة وإجراء تجارب متقدمة لتطوير تقنيات جديدة.
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل الحقيقية من خلال مشاريع بحثية وتدريب عملي في المؤسسات التقنية والصناعية.
- تحسين مهارات البرمجة والخوارزميات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يمكن الطلاب من تطوير حلول مخصصة تتناسب مع احتياجات السوق والتطبيقات المتقدمة.
- دراسة تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد والمجتمع، وتقييم القضايا الأخلاقية والمسؤولية في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- بناء جيل من المهندسين والباحثين القادرين على قيادة الابتكار في مجالات الذكاء الاصطناعي والمساهمة في تطوير تقنيات المستقبل.
طرق واستراتيجية التدريس
يرتكز برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي على تحليل دراسات حالة متقدمة من مجالات متعددة، حيث يتعرف الطلاب على كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات عمل حقيقية. يتم استكشاف تجارب الشركات والمؤسسات التي اعتمدت على الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية، التصنيع، والأمن السيبراني، مما يساعد على فهم تأثير هذه التقنيات على تحسين الكفاءة واتخاذ القرارات المؤتمتة. كما يتم التركيز على استخدام الخوارزميات الذكية والتحليل الإحصائي لتعزيز أداء الأنظمة، ودراسة الابتكارات التي ساهمت في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر دقة واستدامة.
يوفر البرنامج فرصة للطلاب للعمل على مشاريع بحثية وتطبيقية تعكس التحديات الفعلية التي تواجه الشركات والمؤسسات عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. من خلال تطوير حلول تعتمد على التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، يكتسب الطلاب خبرة عملية في تصميم وتنفيذ أنظمة ذكية قادرة على تحسين العمليات التشغيلية وحل المشكلات التقنية المعقدة. يتم تشجيع الطلاب على استخدام أحدث الأدوات البرمجية والمنصات السحابية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل نتائجها بفعالية.
يعتمد برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي على نهج تعليمي تفاعلي يجمع بين الدراسة النظرية والتطبيق العملي. يتم تقديم المحاضرات عبر منصات التعلم الإلكتروني، إلى جانب ورش عمل افتراضية، ودورات تدريبية تفاعلية تغطي أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام تقنيات المحاكاة الرقمية، والتعلم القائم على حل المشكلات، مما يمنح الطلاب فرصة لاكتساب مهارات تحليل البيانات، تصميم النماذج الذكية، وتطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمختلف الصناعات.
ماذا يمكنك أن تفعل بحصولك على درجة ماجستير الذكاء الاصطناعي ؟
يُتيح الحصول على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي فرصًا مهنية متنوعة ومجزية في عدة مجالات تقنية متقدمة. فيما يلي بعض الوظائف البارزة التي يمكن لحاملي هذه الدرجة الالتحاق بها:
من قاعات التعلم إلى ساحات التغيير… هذا البرنامج هو بوابتك لصناعة الأثر.
- مهندس تعلم الآلة
- مهندس ذكاء اصطناعي
- عالم بيانات
- مطور ذكاء الأعمال
- عالم روبوتات
في جامعة فيرتكس، لا نُعدّ طلابنا لفهم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل لقيادته.
- عالم أبحاث في الذكاء الاصطناعي
- مهندس معالجة اللغات الطبيعية
- مهندس رؤية حاسوبية
- مهندس بيانات
- مهندس أتمتة العمليات الذكية
احصل على استشارة
مجانية الآن
هل تريد المساعدة ؟
+1 (984) 382-6080
الفئة المستهدفة لبرنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي
يستهدف برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من الأفراد الطامحين إلى التخصص في أحد أكثر المجالات التقنية تطورًا وتأثيرًا. الفئات المستهدفة تشمل:
- الخريجون الجدد في التخصصات التقنية حاملو درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، الهندسة، الرياضيات، أو أي مجال ذي صلة، الذين يسعون لاكتساب مهارات متقدمة في الذكاء الاصطناعي والانطلاق في مسار مهني متميز.
- المهنيون العاملون في قطاع التكنولوجيا الذين يعملون في مجالات البرمجة، تحليل البيانات، أو تطوير البرمجيات، ويرغبون في توسيع خبراتهم بتعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها في مشاريعهم.
- المهتمون بالانتقال إلى مجال الذكاء الاصطناعي الذين يطمحون إلى تغيير مسارهم المهني والاستفادة من الطلب المتزايد على خبراء الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
- المبتكرون وأصحاب الشركات الناشئة الذين يسعون إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في أعمالهم لتحسين الأداء وزيادة الكفاءة.
تعزيز مهاراتك المهنية عبر الشهادات العالمية
يُقدم هذا البرنامج عبر منصة كورسيرا، ويهدف إلى تزويد المتعلمين بالمعرفة الأساسية في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، والشبكات العصبية. يتضمن البرنامج تطبيقات عملية باستخدام أدوات IBM Watson، مثل تطوير المساعدات الافتراضية وتقنيات الرؤية الحاسوبية.
تُركز هذه الشهادة على التحقق من المعرفة الأساسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بالإضافة إلى مفاهيم الذكاء الاصطناعي المولّد وحالات الاستخدام. تستهدف الأفراد الذين يستخدمون حلول الذكاء الاصطناعي على منصة AWS، وتُعد خطوة تمهيدية لشهادات أكثر تخصصًا في هذا المجال.
تُعتبر هذه الشهادة من أهم الشهادات في مجال الذكاء الاصطناعي، وتركز على المهارات التقنية في تعلم الآلة ومعالجة البيانات الضخمة. يتعلم الحاصلون على هذه الشهادة كيفية تحليل كميات هائلة من البيانات وتحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ، مما يساعد الشركات في اتخاذ قرارات مستنيرة.
يُقدم هذا البرنامج عبر منصة إيدكس، ويتكون من دورتين: مقدمة في علوم الحاسوب، ومقدمة في الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون. يهدف البرنامج إلى بناء أساس قوي في مفاهيم علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك هياكل البيانات، الخوارزميات، والتعلم الآلي.
تُركز هذه الشهادة على تزويد المحترفين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل. تشمل الموضوعات المغطاة: التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية.
تُثبت هذه الشهادة قدرة الحاصلين عليها على تصميم وبناء نماذج تعلم آلي فعّالة، والتأكد من قابليتها للتوسع والنشر. تركز على تطبيقات التعلم الآلي باستخدام خدمات Google Cloud.
يُقدم معهد ستانفورد برنامجًا احترافيًا في الذكاء الاصطناعي، يركز على المبادئ والتطبيقات العملية في هذا المجال. يتناول البرنامج موضوعات مثل التعلم العميق، الشبكات العصبية، والروبوتات.
متطلبات القبول
- القبول النظامي : أن يكون الطالب المتقدم لبرنامج الدراسات العليا حاصلًا على شهادة البكالوريس من جامعة موثوقة أو من بلد الطالب.
- حصول المتقدم على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، الرياضيات التطبيقية، أو أي تخصص ذي صلة من جامعة معتمدة.
- إجادة اللغة الإنجليزية إذا كانت لغة التدريس في البرنامج باللغة الإنجليزية، مع اجتياز اختبار اللغة المعتمد.
- القبول المشروط: قد تتيح الجامعة القبول المشروط للمتقدمين لحين استكمال جميع متطلبات القبول (تُطبق الشروط والأحكام الخاصة بهذه الفئة).
- تقديم المستندات الرسمية التي تشمل أصل شهادة البكالوريوس وكشف الدرجات، مع صور طبق الأصل.
- تعبئة طلب الالتحاق الإلكتروني عبر بوابة القبول والتسجيل في الجامعة.
- دفع رسوم التسجيل والرسوم الدراسية المقررة وفقًا لأنظمة الجامعة.
- الالتزام بأنظمة ولوائح الجامعة من خلال التوقيع على تعهد رسمي.
الأوراق المطلوبة
- صورة ملونة من شهادة البكالوريوس الصادرة من بلد الطالب "وزارة التعليم العالي".
- صورة ملونة من البطاقة الشخصية للطالب أو العائلية للمطابقة.
- صورة ملونة من جواز سفر الطالب .
- صورة شخصية (6*4) خلفية لون أبيض.
- استكمال بيانات التسجيل و توقيعها من قبل الطالب .
متطلبات الحصول على ماجستير بتخصص الذكاء الاصطناعي MSc in AI
| عدد الساعات المطلوبة لإكمال درجة ماجستير | 36 ساعة معتمدة كحد أدنى |
|---|---|
| عدد الفصول الدراسية المطلوبة | 4 فصول دراسية |
| عدد الفصول الدراسية في السنة | 3 فصول |
| عدد الساعات السنوية | 45 ساعة معتمدة |
| مدة الفصل الدراسي | 8 إلى 10 أسابيع |
| المدة المتوقعة لإكمال البرنامج | سنة و 8 شهور |
مزايا هذا النظام
- إكمال الماجستير في وقت قصير: يمكن إكمال البرنامج في سنة ونصف بدلاً من سنتين أو ثلاث سنوات.
- توزيع مرن للمواد: يتم توزيع المواد على مدار السنة، مما يسمح بالتعلم المستمر دون انقطاعات طويلة.
- جدول زمني مكثف: يتيح إنهاء الدراسة بسرعة، وهو مناسب للطلاب الذين يرغبون في دخول سوق العمل في أسرع وقت ممكن.
*صمم هذا النظام في جامعة فيرتكس، ليتمكن الطلبة من الحصول على شهادتهم الجامعية في وقت أقصر مع الحفاظ على جودة التعليم وكفاءة العملية الأكاديمية.
هل تريد الحصول على المزيد من المعلومات؟
قم بتسجيل بياناتك و سنتواصل معك في اقرب وقت ممكن
الأسئلة الشائعة حول ماجستير الذكاء الاصطناعي MSc in AI
توفر برامج الكلية تجربة تعليمية شاملة تجمع بين الأساس النظري المتين والتطبيق العملي المتقدم.
تشمل المقررات مشروعات تقنية واقعية، دراسات حالة عالمية، نماذج محاكاة رقمية، وتدريبات على أدوات مهنية حديثة، مما يؤهل الطلاب للتعامل مع تحديات العصر الرقمي بكفاءة واحترافية.
نعم، تم تصميم البرامج الأكاديمية لتتوافق مع المعايير العالمية للاعتماد والجودة، كما أن الجامعة تسعى للحصول على اعتماد مؤسسات دولية مرموقة.
تُركز البرامج على المهارات المطلوبة في الأسواق العالمية مثل الذكاء الاصطناعي، الأمن السيبراني، تحليل البيانات، والهندسة السحابية، مما يعزز فرص التوظيف الدولي لخريجينا.
تعتمد الكلية أسلوب التعليم الإلكتروني التفاعلي القائم على التقنيات الحديثة، من خلال محاضرات مسجلة وبث مباشر، مختبرات افتراضية، ومنتديات للنقاش.
أما التقييم، فيتم من خلال اختبارات معيارية، مشاريع عملية، تقارير بحثية، وعروض تقديمية، بهدف قياس الكفاءة الشاملة وليس فقط الحفظ النظري.
نعم، تحرص الكلية على بناء شراكات استراتيجية مع مؤسسات تقنية وشركات ناشئة ومراكز أبحاث، محليًا ودوليًا، لتوفير فرص تدريب عملي، مشاريع مشتركة، أو إشراك الطلبة في تحديات واقعية ومهام ميدانية رقمية (Virtual Internships).
تعتمد الكلية منهجًا ديناميكيًا في تحديث محتوى المقررات، من خلال لجان أكاديمية ومهنية تضم خبراء من وادي السيليكون وأكاديميين دوليين.
كما تدمج تقنيات مثل الواقع الافتراضي (VR)، الحوسبة السحابية، والبلوك تشين ضمن مشاريع الطلاب وأنشطة المختبرات، بما يعكس التزام الجامعة بالمستقبل الرقمي.